近日，第二届CCF先进音频技术竞赛决赛于上海华为练秋湖研发中心落幕。未来科学与工程学院（江苏省人工智能学院）本科生刘俊哲（24级数据科学与大数据技术）、邵泽亿（23级人工智能专业）组成参赛团队，在全国106支参赛队伍中突围，斩获大赛音乐修复赛题二等奖，团队由学院听觉及语言智能研究中心胡诗超、朱梦尧老师指导。

本次团队聚焦“音乐修复”赛题，围绕扩音设备引发的音乐非线性失真、频率失衡及多喇叭混响干扰等实际工程难题，开展专项算法研发。面对一众来自各高校、科研院所的硕博士参赛队伍，刘俊哲、邵泽亿凭借“基于多目标优化的流式因果音乐修复算法”，以极轻量模型实现面向直播场景的高质量流式音乐修复，所有音质指标均位居前列，在修复质量与模型复杂度之间取得最佳平衡。作为决赛众多队伍中唯一的完全由本科生组成的团队，他们充分彰显了学院本科生突出的工程实践能力与科研创新潜力。

本届CCF先进音频技术竞赛由中国计算机学会主办，CCF语音对话与听觉专业委员会承办，华为终端有限公司独家合作。赛事面向全国高校及科研院所在读学生，聚焦人工智能赋能音频技术发展，促进行业学术交流、技术创新与产业落地。大赛共收到106支队伍报名参与两大赛道比拼，经过初赛定量评测筛选，共14支队伍晋级全国决赛，最终仅有10支队伍获奖，二等奖位列全部参赛队伍的前6%。

24级数据科学与大数据技术 刘俊哲：

从初识赛题、摸索音频处理方案，到搭建模型、依据实验数据反复迭代调优，攻关之路并非一蹴而就。旧问题解决的同时常会产生新的挑战，我们在不断试错与复盘之中找准优化方向。这次参赛让我真切体会到，书本理论唯有落地实践，才能转化为解决真实问题的本领，也深刻感受到团队协作、持之以恒与严谨求证的价值。由衷感谢老师的悉心指导和队友的并肩奋斗。赛事落幕并非探索的终点，未来我仍将保持钻研求索的姿态，在人工智能领域持续深耕实践、锤炼自我。

23级人工智能  邵泽亿：

备战CCF先进音频技术竞赛的这段经历，让我对音频智能处理的认知从书本理论落地到真实工程实践。这份荣誉，既是对长期付出的认可，也让我深刻体会到，算法性能的突破根植于扎实的理论功底、细致的实验调试和不断复盘总结。未来我会持续紧盯人工智能前沿方向，在科研实践中锤炼本领，稳步提升自身专业素养。

指导教师胡诗超、朱梦尧拥有丰富的AI产业实战经验。本次获奖，是学院充分发挥校企协同育人优势，导师联动企业优质资源，推动行业实践资源深度融入人才培养环节，深耕产教融合与项目制育人取得的生动实践。

作为苏州大学“新工科”改革创新试点示范学院和首批入选江苏省人工智能学院，学院将践行学校“以改革破难题、以创新激活力”的工作要求，持续深化推进学院先行先试的本科生“启明”/研究生“启航”计划、“践行未来”行本教育、项目制育人、创新创业成果替代毕业论文等交叉融合育人改革，不断完善产教融合、科教融汇培养体系，搭建起从课堂理论到工程实践、从校内实验室走向国际学术舞台的成长平台，赋能学子产出高水平科创成果，以青年创新动能助力新质生产力培育。