刘子阳，未来科学与工程学院统计学专业2022级本科生，深圳零一学院学子，拟升学至美国哥伦比亚大学人工智能硕士项目。研究兴趣主要集中于多模态学习、强化学习、智能体系统及人工智能应用等方向。

ICME 2025 主会论文 Oral（第一作者）

CVPR 2025 主会论文（第二作者）

Information Science（中科院一区）正刊论文（第三作者）

世界量化大赛（IQC）金牌

百度之星程序设计大赛决赛银奖

全国大学生创新发明大赛决赛三等奖

中国大学生数学建模竞赛江苏省一等奖

苏州大学创新创业特等奖学金

苏州大学学习优秀一等奖学金

深圳零一学院菁锐学子

深圳零一学院首批“创生Pi”项目优秀结项

北京基金小镇“AI+量化”精英营成员

四年的大学时光里，刘子阳始终在寻找属于自己的方向。

从统计学出发，在王进教授指导下，他逐渐走向机器学习、强化学习与智能体系统；从课堂学习延伸到科研实践，他不断尝试在不同学科之间建立联系。在苏州大学未来科学与工程学院构建的交叉融合创新人才培育生态体系中，他打下了扎实的交叉学科基础，并在学院的推荐与支持下，获得深圳零一学院、清华大学等平台的实践机会。一次次的探索帮助他逐渐确认了自己真正热爱的领域。

在他看来，大学并不是一场关于绩点和排名的竞赛，而是一段不断发现兴趣、验证方向、塑造自我的成长旅程。

01 从课堂出发，寻找真正热爱的方向

“相比一个平均成绩很高的成绩单（每门课都是90分以上），我其实更希望看到一张有故事的成绩单。它上面或许有B、有C，但是有几个A+。对这几门A+的课程，你知道很多老师都不知道的东西，达到了它的前沿，并且真心实意地喜欢这个学科。”

姚期智先生的这段话，曾给刘子阳很深的触动。

在刘子阳看来，大学学习中重要的不只是成绩本身，而是是否真正理解了一门课程的内核，是否在学习过程中发现了自己愿意长期投入的方向。大一基础课程学习结束后，他逐渐将兴趣聚焦到机器学习与人工智能研究领域。

统计学专业的基础训练，为他打开了理解数据与不确定性的第一扇门。概率论、数理统计、数学分析、高等代数等课程，让他意识到，模型并不是孤立存在的公式，而是理解复杂世界的一种方式。

学院开放包容的培养环境，为学生提供了跨学科学习的广阔空间。在保持专业核心课程优异成绩的同时，刘子阳积极选修机器学习、随机过程等课程，并将大量课余时间投入自主学习。即使这些课程与毕业要求并无直接关联，他依然愿意为兴趣投入时间和精力。

这些选择看似绕远，却逐渐构成了他后来道路的基础。统计学让他理解数据，机器学习让他理解模型，程序设计和数学建模让他理解系统，而多领域学习的经历，则让他学会从不同角度思考问题，在复杂现象之间寻找共通规律。

02 从苏州到深圳，在跨地域的实践中打开视野

学院主动改革创新，积极搭建优质育人平台，统筹资源助力刘子阳成为首批赴深圳零一学院研学的苏大学子。此番研学不仅打破了原有学习边界，更拓宽了他的专业视野与认知格局。

零一学院强调真实问题驱动、跨领域协作与从0到1的探索精神。在这里，刘子阳接触到了计算机科学领域的前沿知识，也感受到了社会创新、人文科学等不同学科的独特魅力。在与来自全国不同高校同学的交流合作中，他逐渐认识到，许多重要问题往往无法依靠单一学科解决，而需要不同领域知识和思维方式的共同参与。

在零一学院的学习过程中，他有机会向贺福初院士、汤敏先生以及多位优秀导师学习，在课程、项目和讨论中不断拓展自己的认知边界，培养发现问题和解决问题的能力。这些经历为他后续的科研探索提供了有益补充。后来，他入选零一学子，并进一步坚定了自己在人工智能领域持续探索的决心。

随后，他前往清华大学开展科研实习，加入周伯文教授团队参与人工智能与智能体系统方向研究。在与导师和团队成员的交流合作中，他进一步接触到前沿科研问题，也更加深刻地理解了理论研究与实际应用之间的联系。这段经历不仅提升了他的科研能力，也让他更加坚定了在人工智能领域持续探索的决心。